In-programme personalisation

Personalización y broadcast parecen a priori conceptos antagónicos, ya que por definición broadcast es una emisión destinada a públicos masivos, pero realmente, hay un prometedor espacio de convivencia, en el que un mismo evento pueda ser narrado de diferentes formas adaptadas a los intereses de cada audiencia.

Seguimos aprovechando la oportunidad que el proyecto de I+D  Ingestia nos brinda para aprender sobre innovación en el mundo broadcast. Veamos que es esto de la «in-programme  personalisation«

Tradicionalmente se asocia la personalización con generación de listas de reproducción personalizadas, guía de programas, product placement y publicidad para los espectadores en cada corte publicitario. Tal vez, lo más interesante sea lo que se puede hacer dentro del propio contenido. Por ejemplo, la empresa 4D Sight, ofrece la posibilidad de mostrar a cada espectador anuncios diferentes dentro del propio contenido, sin interrumpirlo.

Seguro que has visto los típicos banners publicitarios rodeando el terreno de juego de un partido de fútbol, pues la tecnología de esta empresa permite presentar diferentes creatividades en ese espacio, con las que alimentar la señal de diferentes cadenas de TVs en todo el mundo.

Algunas propuestas de personalización, abordan la posibilidad de personalizar los rótulos/grafismos durante el directo, de manera que cada espectador pueda ser impactado con un mensaje especialmente diseñado para él. El problema que surge, es que tradicionalmente los rótulos son codificados junto con el vídeo antes de la retransmisión , por lo que es complicado modificarlos posteriormente, y en caso de que el algoritmo escoja una calidad de reproducción baja, por ejemplo por una velocidad lenta de la conexión a internet en reproducción, los gráficos también serían escalados hasta el punto de resultar ilegibles.

La tecnología “DASH in-band events” (2017), se basa en conceptos de superposición de gráficos de TV personalizados en el lado del dispositivo (reproductor), nos permite separar la información de video y de los gráficos, puede ayudar a desvincular la calidad de ambos, de manera que podríamos mantener una alta calidad de grafismos aunque el video pierda resolución. Las aplicaciones de este tipo de mensajes personalizados pueden ir desde presentar productos personalizados, información relevante (p.e. la previsión del tiempo en tu zona), acceso a contenido premium (p.e. Regalos como QR que den acceso a un NTF exclusivo).

Partiendo de una producción por objetos, es posible adaptar la propia edición del contenido sobre la marcha y con ayuda de IA, al usuario final.

Por ejemplo, si consumes el contenido desde un móvil, la IA te podrá ofrecer una versión resumida, evitará planos demasiado abiertos y difíciles de visualizar en pantallas pequeñas, bajará la música para favorecer que se entienda la voz, o incluso te ofrecerá subtítulos por defecto, ya que en muchos casos el video en smartphones se reproduce sin audio (algo que se ha impuesto por hábito sociales, no por motivos tecnológicos).

Otro ejemplo podría ser, adaptar la realización de un evento deportivo en función del equipo que más te gusta (dando más planos de los jugadores de tu equipo, de tu afición en las gradas…); o adaptar la presencia de contenido explícito (violento o sexual) en función de la edad del espectador o de sus preferencias.