La implementación del sistema MLSIP no se limita a usar un modelo de Machine Learning, sino que abarca un ciclo de vida completo que va desde la recopilación de datos hasta el despliegue y la monitorización del modelo. Este proceso, gestionado a través de una potente API RESTful, asegura que el sistema no solo sea…
En el proyecto 6G ON TIME se está llevando a cabo un análisis exhaustivo de los efectos de la congestión en redes de comunicación en tiempo real, centrado en la implementación del mecanismo ECN. A través de pruebas en entornos WebRTC y SIP, se están midiendo diversos parámetros de calidad de servicio para determinar cómo…
Para que los algoritmos de Machine Learning de MLSIP aprendan a optimizar el tráfico, necesitan una materia prima fundamental: datos. Y no cualquier dato, sino un conjunto de datos masivo, variado y representativo que simule las complejidades de un entorno de producción real. Con este objetivo, el equipo de Quobis ha implementado un sofisticado entorno…
El proyecto 6G ON TIME está integrando avanzadas métricas de RTCP XR (Extended Reports) para optimizar la calidad de las comunicaciones multimedia en WebRTC. WebRTC, diseñado para transmitir voz y vídeo, requiere métricas específicas que van más allá de las proporcionadas por RTCP estándar. Por ello, se está utilizando el estándar IETF RFC 8451, que…
La telefonía empresarial ha evolucionado drásticamente. Hoy, las comunicaciones no se limitan a un teléfono fijo en la oficina; se extienden a través de softphones en portátiles, aplicaciones móviles y sistemas de videoconferencia, conectando a equipos que trabajan desde cualquier lugar. Esta flexibilidad depende de sistemas de telefonía basados en SIP, pero también expone las…
El proyecto 6G ON TIME está logrando avances significativos en la evaluación de la calidad de servicio (QoS) en redes de comunicaciones en tiempo real. Utilizando el protocolo RTCP (Real-Time Transmission Control Protocol), el equipo de investigación está analizando cómo factores como el número de tramas enviadas, el tamaño de los búferes y las características…
In-programme personalisation Personalización y broadcast parecen a priori conceptos antagónicos, ya que por definición broadcast es una emisión destinada a públicos masivos, pero realmente, hay un prometedor espacio de convivencia, en el que un mismo evento pueda ser narrado de diferentes formas adaptadas a los intereses de cada audiencia. Seguimos aprovechando la oportunidad que el…
El proyecto MLSIP tiene dos objetivos técnicos clave: optimizar el enrutamiento de la señalización (SIP) y mejorar el rendimiento de la red adaptando el tráfico de media (RTP). Para lograr esta manipulación integral, la arquitectura del proyecto se apoya en la combinación de dos potentes herramientas de código abierto: Kamailio y RTPengine. Kamailio es el…
En el proyecto 6G ON TIME se está implementando un sistema de optimización de latencia en comunicaciones en tiempo real mediante la gestión dinámica del parámetro ptime. Esta técnica, aplicada tanto en entornos WebRTC como SIP, permite reducir los tiempos de transmisión. Además, no compromete la fiabilidad de las conexiones. Actualmente, se están configurando los…
Los call centers y centros de contacto son uno de los principales casos de uso donde el proyecto MLSIP tendrá un impacto directo y significativo. Estos entornos manejan volúmenes masivos de llamadas, donde cada segundo de retraso, cada llamada fallida o cada comunicación de baja calidad puede suponer una pérdida económica y un deterioro de…