Finaliza el proyecto MLSIP: Machine Learning para optimizar redes de comunicaciones SIP

Finaliza el proyecto MLSIP: Machine Learning para optimizar redes de comunicaciones SIP

El proyecto MLSIP (Machine Learning applied to SIP communications), liderado por Quobis, concluye con importantes avances en la optimización de las comunicaciones unificadas mediante el uso de inteligencia artificial. El objetivo principal ha sido aplicar técnicas de machine learning para mejorar el enrutamiento, la eficiencia y la calidad de las comunicaciones SIP, especialmente en escenarios que demandan alta disponibilidad y baja latencia….

MLSIP | Convocatoria para subcontratación entidades especializadas en aprendizaje automático y redes neuronales

MLSIP | Convocatoria para subcontratación entidades especializadas en aprendizaje automático y redes neuronales

Quobis convoca a aquellas entidades especializadas en machine learning y redes neuronales, a presentar su propuesta de colaboración en el proyecto MLSIP parte del «Programa Único I+D 6G 2023»: Descargar detalle de la convocatoria MLSIP: Optimización SIP mediante Machine Learning El objetivo general del proyecto MLSIPes optimizar el uso de la red y todas las capacidades que 5G, y 6G…