El proyecto MLSIP tiene dos objetivos técnicos clave: optimizar el enrutamiento de la señalización (SIP) y mejorar el rendimiento de la red adaptando el tráfico de media (RTP). Para lograr esta manipulación integral, la arquitectura del proyecto se apoya en la combinación de dos potentes herramientas de código abierto: Kamailio y RTPengine. Kamailio es el…
Los call centers y centros de contacto son uno de los principales casos de uso donde el proyecto MLSIP tendrá un impacto directo y significativo. Estos entornos manejan volúmenes masivos de llamadas, donde cada segundo de retraso, cada llamada fallida o cada comunicación de baja calidad puede suponer una pérdida económica y un deterioro de…
Inteligencia artificial Como tecnología habilitadora, la IA (inteligencia artificial) está presente en casi cualquier sector y a muy diferentes niveles. El caso de la producción de contenidos no es una excepción, y en los últimos años hemos sido testigos de una paulatina adopción de estos sistemas, para áreas tan diferentes como la transmisión de señal o la…
El éxito del proyecto MLSIP reside en una arquitectura robusta y modular, diseñada para integrar la toma de decisiones inteligentes en el flujo de las comunicaciones en tiempo real. El equipo de Quobis ha definido una arquitectura definitiva que combina componentes de código abierto de alto rendimiento con un servicio de Machine Learning desarrollado a…
Las redes de comunicaciones en tiempo real, basadas en el protocolo SIP, son la columna vertebral de la telefonía empresarial, los call centers y las comunicaciones unificadas. Sin embargo, su gestión tradicional se basa en configuraciones quasi-estáticas y en la intervención manual de expertos para reaccionar ante problemas como la congestión de red o la…
Quobis anuncia el inicio del proyecto de I+D MLSIP: Optimización SIP mediante Machine Learning. Esta ambiciosa iniciativa busca transformar la gestión del tráfico de comunicaciones, pasando de los sistemas tradicionales basados en configuraciones manuales a un modelo inteligente, dinámico y automatizado. El proyecto, que se extenderá desde el 1 de noviembre de 2023 hasta el…
El reglamento de IA será de directa aplicación en los estados miembros Europa sigue avanzando en el proceso de aprobación del reglamento de IA entre la paranoia social actual y los gritos por su regulación. Este 11 de mayo los comités clave para la aprobación de esta norma han dado luz verde al texto que…
Nuevas plataformas tecnológicas para las comunicaciones en tiempo real Las comunicaciones en tiempo real, tanto aquellas basadas en SIP como en WebRTC, puede beneficiarse de las ventajas que aportan nuevas tecnologías para generar ventajas competitivas o nuevos casos de uso. Nuevas tecnologías como machine learning, inteligencia artificial, edge computing, big data, redes 5G privadas, cloud…
COMPORT: COMmunications for Process Optimization in Real Time Quobis participa como coordinador en el proyecto COMPORT, subvencionado por la GAIN (Axencia Galega de Innovación) a través del programa Conecta HUBS 2021 cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder) dentro del programa operativo Feder Galicia 2014-2020, con el número de expediente IN852B 2021/13. COMPORT cuenta con la participación…