Presentación de resultados 6G On Time

El pasado 28 de Mayo, Quobis presentó ante una representación con diferentes actores de la industria de telecomunicaciones (telcos, vendors tecnológicos, integradores y centros tecnológicos) los resultados del proyecto 6g On Time.

Quobis Circles | Presentación de resultados 6G On Time

Hemos escogido el formato «Quobis Circle», consistente en una multiconferencia privada y limitada a un reducido número de participantes con un elevado expertise en la temática tratada.

Yudani Riobó, Head of Innovation en Quobis, se encargó de presentación de los desafíos abordados en 6G on time, que pivotan en torno al concepto de latencia.

El objetivo de 6G On Time, es explorar soluciones para reducir la latencia en comunicaciones en tiempo real basadas en SIP y WebRTC, manteniendo la calidad de servicio y experiencia de usuario.

¿Por qué es tan importante la latencia en comunicaciones en tiempo real?

Yudaní destacó las siguientes motivaciones a la hora de prestar especial atención a la latencia en las comunicaciones:

• La comunicación entre humanos tolera 200 ms de latencia sin ser perceptible. 

• Las tecnologías de muestreo, digitalización y procesado de voz y vídeo introducen latencias relevantes (~40ms) que siempre han sido asumibles.

• La reducción de latencia en redes 5G no evita que siga habiendo, por tanto una latencia relevante. 

• Cuando las comunicaciones en tiempo real se usan con un elemento no humano (IA, etc.) la latencia actual puede no ser asumible (video en conducción remota, comunicaciones automáticas de emergencias, etc) 

Sin duda, los casos de uso afectados por este parámetro gozan de gran protagonismo en la actualidad. entre ellos podemos contar con:

• IOT
• Procesado de vídeo remoto
• UAVs (i.e. conducción remota)
• Realidad aumentada
• Comunicaciones críticas
• Vigilancia remota

¿Qué soluciones tecnológicas ha explorado 6G On Time para mejorar la latencia en redes 5G?

• ECN (Explicit Congestion Notification)
• Indicadores de calidad de servicio RTCP / SRTCP
• Optimización de ptime (paquetización)
• Uso de codecs adaptativos como OPUS y/o SILK

Uso de ECN para control de congestión

• Pruebas sobre tráfico multimedia en tiempo real bajo condiciones de congestión.
• Evaluación del impacto en latencia, pérdida de paquetes, jitter y retransmisiones.
• Objetivo: comprobar la validez de ECN en entornos xURLLC (ultra baja latencia y alta fiabilidad).

Gestión de calidad vía RTCP

• Análisis de estadísticas RTCP en tiempo real (RTP).
• Evaluación de variables como: número de tramas, búferes, y configuración de códecs.
• Objetivo: entender cómo RTCP puede garantizar la QoS y minimizar latencia, o cómo contribuye al ajuste dinámico del flujo.

Ajuste dinámico del ptime

• Estudio del impacto de la variabilidad de ptime en latencia y fiabilidad.
• Configuración mediante negociación SDP (SIP/WebRTC) usando Quobis Communication Platform.
• Objetivo: optimizar el ptime en función del contexto de red y el caso de uso xURLLC.

Principales conclusiones de 6g On Time

Santiago Trancoso, responsable técnico del proyecto en Quobis, desarrolló el apartado de conclusiones que dio inicio al posterior debate con los representantes de empresas como Vodafone, Teletronic, Nemergent, Optare y nuestro socio tecnológico en este proyecto Gradiant, quienes se encargaron del laboratorio 5G.

Troncoso destacó las siguientes conclusiones:

• ECN sería la mejor opción, ofrece feedback explícito, pero hay poco despliegue en red. Especial relevancia en contextos 4G.
• RTP/RTCP: principal indicador de medición para latencia, jitter y packet-loss
• ptime: Trade-off. Recorrido efectivo: 10-20ms
• Los códecs adaptativos «reducen» la latencia efectiva percibida por el usuario final.

Santiago apunta hacia tecnologías como Machine Learning e IA para la generación de modelos de datos sobre estos parámetros, para optimizar la calidad del servicio.

Feedback de la industria sobre los resultados de 6g On Time

• Los resultados justifican una apuesta por el slicing de redes 5G como mecanismo para reducir significativamente las latencias.
• En entornos m2m la exigencia de baja latencia es mucho mayor, en contextos hombre máquina la tolerancia es sustancialmente superior.
• Las latencias muy bajas tienen sentido en redes privadas, en redes públicas las variables son más incontrolables.
  • La capa de radio, es uno de los aspectos que más puede contribuir. a disparar las latencias.
• En muchos casos latencias de 10ms pueden considerarse un buen objetivo.
• La capa de aplicación, debe contribuir también a esa reducción de latencias.
• Los resultados de 6G on time tienen también su relevancia en contextos 4G. Todavía muy presentes en el mercado.

Proyecto financiado a través del programa UNICO I+D 5G-6G 2022: Programa de Universalización de Infraestructuras Digitales para la Cohesión (Infraestructuras de investigación, equipamiento científico técnico y Proyectos de I+D en 5G Avanzado). Expediente: TSI-064200-2022-18