MLSIP | Inteligencia artificial al servicio de las comunicaciones empresariales
La telefonía empresarial ha evolucionado drásticamente. Hoy, las comunicaciones no se limitan a un teléfono fijo en la oficina; se extienden a través de softphones en portátiles, aplicaciones móviles y sistemas de videoconferencia, conectando a equipos que trabajan desde cualquier lugar. Esta flexibilidad depende de sistemas de telefonía basados en SIP, pero también expone las comunicaciones a las variaciones de calidad de múltiples redes.
Este es uno de los casos de uso donde Quobis aplicará los resultados del proyecto MLSIP, mejorando las prestaciones de su Quobis Communication Platform. En un entorno empresarial, la fiabilidad y la calidad de las comunicaciones internas y externas son cruciales para la productividad.
Con la implementación de MLSIP, los sistemas de telefonía empresarial podrán ofrecer:
- Mayor resiliencia: Si la conexión con el principal proveedor de telefonía de la empresa sufre una degradación, el sistema MLSIP lo detectará basándose en el rendimiento de llamadas anteriores y redirigirá automáticamente el tráfico a través de un proveedor de respaldo, de forma transparente para el usuario y sin necesidad de intervención manual.
- Calidad de voz superior: Para empleados que se conectan desde redes con ancho de banda limitado (como redes móviles o Wi-Fi domésticas congestionadas), MLSIP puede optimizar la selección de códecs. Por ejemplo, podría favorecer el uso de Opus, un códec de tasa variable que adapta dinámicamente el ancho de banda consumido a las condiciones de la red, garantizando una conversación fluida.
- Gestión de recursos optimizada: El sistema aprenderá los patrones de uso de la empresa y podrá tomar decisiones de enrutamiento que equilibren la carga entre diferentes proveedores, asegurando el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y optimizando los costes.
Al integrar la inteligencia de MLSIP, Quobis fortalecerá su oferta para la telefonía empresarial, garantizando comunicaciones más robustas, eficientes y adaptadas a las exigencias del trabajo moderno.
