Mitigar en tiempo real las llamadas telefónicas no deseada o fraudulentas.
El objetivo principal de CallTrust DataSpace es desarrollar una solución innovadora basada en inteligencia artificial para detectar y mitigar en tiempo real las llamadas telefónicas no deseadas, tales como spam, robocalls o suplantaciones de identidad (spoofing). A través del análisis avanzado de los registros de llamadas (CDRs) compartidos por operadores y empresas, se construye un espacio de datos seguro, escalable y soberano que permite identificar patrones anómalos en las comunicaciones. Esta arquitectura fomenta la colaboración entre actores del ecosistema, garantizando la privacidad y la integridad de la información mediante mecanismos robustos de gestión de datos.
El proyecto busca contribuir a la recuperación de la confianza en el canal telefónico, promoviendo la seguridad, la transparencia y la innovación continua en las comunicaciones.
Casos de uso
Prevención proactiva de llamadas no deseadas
CallTrust DataSpace permite a los operadores de telecomunicaciones y gestores de grandes redes de voz acceder, en tiempo real o previo al establecimiento de una llamada, a información sobre la calidad o reputación del número llamante.
Esta capacidad preventiva es clave para mitigar riesgos, ya que permite advertir al usuario receptor si una llamada es sospechosa de ser spam, un intento de fraude o una suplantación de identidad. Se protege al consumidor final, se mejora la confianza en el canal telefónico y se contribuye a reducir el volumen de llamadas no deseadas.
Espacio común de datos para la colaboración segura entre operadores
El corazón de CallTrust DataSpace es un espacio de datos compartido y seguro, donde múltiples operadores pueden aportar detalles anonimizados de las llamadas cursadas en sus redes y recibir información procesada y enriquecida sobre la reputación de los números telefónicos.
Este entorno garantiza la soberanía y privacidad de los datos y fomenta un ecosistema de cooperación entre operadores, permitiendo construir una base de conocimiento sólida y diversa para mejorar la detección de amenazas.
Escalabilidad internacional y usos extendidos del sistema de la llamada
CallTrust DataSpace es modular y escalable. Permite su extensión a operadores de telecomunicaciones en otros países como una red internacional de colaboración en la lucha contra el spam telefónico y fraudes asociados.
Se contemplan casos de uso más allá del sector telco:
Colaboración con cuerpos de seguridad para detectar patrones de actividad criminal asociados a llamadas.
Incorporación de empresas con servicios de atención al cliente.
Compromisos técnicos del proyecto.
Gobierno del dato
Proporciona la base organizativa y tecnológica para gestionar de forma responsable y eficaz los datos dentro del espacio compartido.
Se han definido políticas y herramientas que garantizan que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (principios FAIR). Elementos clave como el almacén de metadatos, el catálogo de datos, el glosario semántico y los mecanismos de linaje de datos permiten a los actores participantes identificar, entender y auditar cada conjunto de datos, sus transformaciones y su origen.
Calidad del dato
El sistema incorpora una evaluación avanzada de indicadores de calidad, tanto automáticos como configurables por el usuario.
Estos indicadores miden aspectos como completitud, consistencia, unicidad o validez semántica, y están adaptados a distintos tipos de datos (numéricos, textuales, categóricos).
La plataforma permite visualizar esta información de forma clara en el catálogo, facilitando a los usuarios no técnicos comprender la fiabilidad de un conjunto de datos antes de su uso. Este enfoque garantiza que las decisiones basadas en datos se tomen con criterios de máxima precisión y confianza.
Seguridad y privacidad
La seguridad del dato es un principio transversal del proyecto que abarca desde las políticas de control de acceso hasta la privacidad en el tratamiento de datos. Esto incluye mecanismos de autenticación, autorización y trazabilidad que definen quién puede acceder, modificar o consumir qué datos, en qué momento y bajo qué condiciones.
El modelo asegura el cumplimiento de normativas vigentes y proporciona garantías para proteger la confidencialidad y la integridad de la información. Este enfoque protege los datos y refuerza la confianza entre los actores del ecosistema.
Sigue los avances de este proyecto a través del blog.
